“從創立伊始，百煉智能就一直致力于用創新的AI科技，讓B2B營銷更簡單。得益于創始團隊在自然語言處理、搜索領域的長期積淀、以及近年來對多模態大模型技術的密切追蹤，我們能夠在ChatGPT出現后的第一時間，將大模型能力和我們的行業模型相結合，在真實的業務場景中快速落地、快速驗證。”百煉智能創始人兼總裁姚從磊博士向36氪介紹。

百煉智能創始人兼總裁姚從磊博士

ChatGPT熱度不斷升高，已經遠遠超過了AlphaGo，也再次引發了海內外各界人士對AI的各種想象。從全球范圍的科技巨頭到各個細分領域的創業公司，再到推波助瀾的資本市場，與ChatGPT有關的話題層出不窮。英偉達CEO黃仁勛認為ChatGPT的歷史地位堪比初代iPhone，微軟創始人比爾.蓋茨更是表示，其意義甚至超過PC、互聯網的誕生。

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT以對話式的簡潔交互形態提供自動解答問題的能力，其所返回的答案往往會超出用戶的預期，更是有著強大的跨語種、跨領域的認知和邏輯，并且，它還有出眾的場景理解、判斷和上下文對話能力，可以根據上下文語境給出清晰的解答，對長文本有著領先的處理能力。

ChatGPT的出現無疑為企業數字化、智能化服務的前景帶來了堅實的技術底座和巨大的想象空間，但要切實將人工智能充分落地到各行各業，還需要解決大量工程化和商業化過程中的挑戰。

2月中旬開始，百煉智能在自有產品基礎上，陸續上線了3款整合ChatGPT能力的智能營銷工具，在業界首次將ChatGPT應用到B2B智能營銷中，并且，在用戶端取得了良好的反饋。

北京百煉智能科技有限公司（以下簡稱“百煉智能”）是一家B2B智能營銷公司，為企業提供由數據驅動的SaaS產品以及數字化解決方案。

自2018年成立以來，百煉智能聚焦科技、能源化工、快消、金融和制造這五大行業，服務于其中超過400+行業頭部企業。

日前，36氪與姚從磊博士就ChatGPT、AIGC、人工智能領域中一些廣泛關注、特別是關于商業落地的實際問題進行了一次開放的交流。

天下武功 唯快不破

“GPT-3發布之后我們已經意識到，作為百煉智能這樣的創業公司，更多應該是在大模型的基礎之上，結合我們已有的垂直領域行業模型，去實現具體業務場景的商業落地。”百煉智能的核心團隊始終在密切關注人工智能領域的前沿動向。

去年12月初，ChatGPT剛剛問世不久，姚從磊博士就召集團隊骨干體驗交流。

”我們很快意識到，ChatGPT 所帶來的第一個變化是，它的對話式交互已經可以非常接近人與人之間真實的交流體驗，而這樣的過程，完全可以植入銷售人員觸達客戶的過程中，通過類似的對話模式，給銷售人員提供更專業、更自然、以及更豐富的信息，這無疑是非常好的產品體驗。“姚博士進一步介紹。

技術積淀在這時就顯得格外重要，過去幾年，百煉智能依托在自然語言處理、圖像識別、知識圖譜這三大AI技術領域的持續研發與投入，深挖全網商業數據背后的價值，已經形成億級企業知識庫。

百煉智能旗下潛客寶、知了標訊、店店通這三款差異化定位的B2B智能營銷產品先后面世，憑借基于AI行業模型的數智化體驗，幫助中大型企業實現科學的市場洞察和精準獲客。

百煉智能的產品團隊在進行了充分的市場調研之后，僅僅用了2周多的時間，就正式上線了集成ChatGPT的智能營銷助理和標訊頭條。

百煉智能 x ChatGPT 智能營銷工具

此同時，為了給企業帶來更具現實意義的市場洞察與營銷賦能，百煉智能結合ChatGPT的核心優勢，在3月正式打造出全面覆蓋營銷人員實際工作場景的營銷秘書愛迪生，為用戶提供創意內容生成、市場/行業分析、問題咨詢/營銷建議等功能。

“純對話式的交互，它有著更高的效率、也會更自然。比如市場洞察，基于我們已有的數據和分析，再結合ChatGPT的能力，可以大幅度加快產生市場分析報告的過程，效率能夠提升十倍。”姚博士補充道。

值得一提的是，ChatGPT并不是簡單地把所有消息打包給用戶，而是通過理解用戶的真實需求，從海量數據中提煉、優選出恰當的答案。

這與百煉智能的產品服務模式不謀而合，作為“商業數據推薦引擎”，其產品組合是針對企業所需要的目標客戶、商機，生產動態全息檔案，幫助企業提升營銷效率。

1+1>2

在中國的B2B 行當中，特別是獲客場景，不同行業的客戶有著明顯相似的需求。“因為我們服務的客戶偏頭部，其實這些中大型客戶們的基本訴求是信息一定要準確，百煉智能現在幾乎能做到 99. 5% 以上的準確率。”說到這里，姚博士的語氣中充滿了自信。

盡管ChatGPT使用起來確實在很多時候能超出想象，但在非常具象的B2B營銷場景中還是有大量需要補足的地方。特別是目前ChatGPT的訓練數據截止2021年，到現在已經缺失了15個月的信息，這對于企業級用戶所需要的實時信息有明顯的不足。

這也造成ChatGPT在使用中有時會給人“一本正經胡說”的印象，特別是其訓練數據集中的中文信息、尤其是其中的商業類數據在時效性、豐富度與專業程度等方面都有不同幅度的缺失。

這對于中大型、集團型企業在多樣化營銷場景的具體需求，比如需要了解目標客戶的最新商機動態時，有著明顯的短板，而這恰好是百煉智能的核心優勢所在。

目前，百煉智能的商業引擎可以覆蓋超過2.9億條招中標數據、2.9億條企業數據、和超過2400萬家線下門店的數據，事實上其數據維度遠不止這些，而全量數據背后是能起到關鍵作用的行業know-how。

“百煉智能所采用的整合模式主要基于B2B 營銷領域的行業模型，這個模型的輸入很重要，而ChatGPT在這個過程中所扮演的角色恰好是給予我們高效輸出，可以認為它是我們行業模型的 Pipeline。”

對此，百煉智能的產品團隊充分利用了ChatGPT在對話咨詢和文本撰寫這兩方面的優勢，用其自有行業“小”模型，來整合ChatGPT“大”模型的能力，并融合現有產品數據，從企業關心的行業洞察、招投標常見問題、銷售賦能等場景著手，上線一系列智能營銷小工具，致力于提升用戶的使用體驗。

姚博士特別用一個實例來展開：“比如我們所服務的一個重點行業是汽車后市場，這個行業其實很卷，頭部客戶都特別關心整個行業周期性的競爭態勢。全國汽車后市場門店大概有 200 多萬，作為一個汽車廠商的CMO，最關心的是現在競對覆蓋了哪些門店，自己又覆蓋了哪些？和上個季度相比有什么變化？從營銷的關鍵觸點來看，百煉智能的行業模型已經能輸出全中國這 200 多萬的門店畫像和動態市場報告。。”

“ChatGPT的信息整合及輸出能力則帶來了更多實際性的幫助。在市場洞察上，大部分依賴人工收集、處理的信息，整理的速度、頻率更快了，只需最后環節的人工修正和經驗校對，用戶就能獲取滿意的答案。在獲客指導上，不同于單一的AI推薦，對話式交互的模式更直接、自然。”姚博士表示。

放眼同領域，百煉智能的反應速度和落地能力可以說是有目共睹。產品智能化程度有了進一步的提升，用戶只需提出問題，就能獲取AI智能整合、推薦的信息來洞察市場、發現機會，和傳統營銷模式相比，大幅提升了營銷效率與ROI。

尾聲

根據中國電子學會數據，2021年中國人工智能核心產業市場規模為1300億元，同比增長38.9%。另據《新一代人工智能發展規劃》，到2025年，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

而ChatGPT的橫空出世，加快了人工智能賦能百業的進度，也有望帶動AI產業規模進入高速增長階段。

在B端市場，用戶不會關心AI花哨的噱頭，而是需要直觀的降本增效，解決真實痛點。這就更需要數字化、智能化方案提供商將已有的行業 know-how 結合多模態大模型所提供的通用AI能力，深入挖掘人工智能的隱藏價值，真正做到賦能產業。

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