汽車行業的發展，會存在三個階段。電動化，智能化，共享化。

編者按：本文來自微信公眾號 超電實驗室（ID：SuperEV-Lab），作者：景九，編輯：李桑，創業邦經授權轉載。

(資料圖片僅供參考)

我給很多車企講過課。

每次，在分享的過程中，我都會聽到很多問題，看到很多情緒。

確實變化太快。產品怎么做，用戶怎么想，企業如何發展。沒人有確定的答案。焦慮、迷茫，或是躊躇滿志，但沒什么把握。

所以，汽車行業，到底將會如何發展？

在今年的早些時候，我曾經和“問道中國”小組的成員們，一起討論過這個問題。

用戶對于汽車的產品形態的期待，可能會逐漸走向智能化，就像當年的諾基亞走向蘋果，功能機走向智能機，這個趨勢很難轉變。

再然后呢？隨著用車成本的大幅降低，在未來，你可能不需要買車了。

今天，我斗膽將我的思考，分享給你。

也許，汽車行業的發展，會存在三個階段。電動化，智能化，共享化。

請讓我一個一個展開來講。

01電動化

燃油車，首先要逐漸退場。

為什么？因為它對環境的污染太大。燃油車在行駛過程中，會排放大量的溫室氣體。

2035年，歐洲計劃全面禁售燃油轎車。國內外的車企也陸續宣布了停售燃油車的計劃。

這不是戰略選擇的問題，哪怕你再看好燃油車，未來它也會退出歷史舞臺。大勢所趨。

但不免會出現質疑：新能源車，行駛的時候雖然不造成污染，可在生產環節，回收處理環節，也會出現污染，污染還不小。

是的，你說得對。但兩者的治理難度，大大不同。

在過去，燃油車的排氣管，就像一個又一個煙囪，跑在路上，排放不好算，也不好管。

現在呢？現在不要獨立排放了，集中生產，集中回收，集中治理。

集中治理總會有辦法，管理成本也會大大降低。

好了，接著是電動化。從燃油車到電動車，原先需要加油，現在需要充電。

為什么是電動化？僅僅是因為環保嗎？那為什么不是其他新能源車？

別急，聽我慢慢說。首先，電動汽車確實在幫用戶省錢。

我們在之前的文章中，曾經以理想L9這輛電動汽車為例，得到了結論：相比于燃油汽車，電動汽車每公里的用車成本可以節省接近1元錢。如果你用車足夠多，一年甚至可以省出一部iPhone的錢，7000-8000元。

但電動化還有更充分的理由。因為經由電動化，汽車才能真正走向智能化，從功能機到智能機。

為什么？請聽我給你舉個例子。

現在，假如你在駕駛一輛燃油車，需要加速到100km/h。請問，一腳油門踩下去，噴了多少油？汽車到了什么速度？怎么判斷？

有人說，你看儀表盤啊！對，你是可以看儀表盤。但在這個過程中，你扮演了傳感器的角色，和車子進行配合，完成了“加速到100km/h”這個動作。車子本身是沒有傳感器的，它沒辦法衡量執行的尺度。

沒有傳感器，物理信息也就沒辦法轉換成數字信息，讓車載芯片理解怎么干。

你下個指令，說“加速到100km/h”，它自己是完不成的。

讓芯片知道實際發生了什么，這個過程，就是數字化。

沒辦法數字化，芯片就壓根不知道發生了什么，又怎么反應呢？所以，智能就無從談起了。

其他非電動的新能源車，一樣有這個問題存在。

而電動車就可以很輕易地做到這一點。完全電氣化的系統，數字信息到芯片的通路一片順暢。芯片很容易就知道做什么，怎么做。

最后，還有。電動汽車，只要有電，隨時待機，隨時在線。

這也算優勢？當然算。

著急出門，打不著火，這個場景太常見了。因為電瓶沒電了。

非電動車需要進行動力轉換，才能獲得電能。所以當汽車要長時間停車的時候，非電動車就只好熄火、關機，因為要節省用電。

而電動車就沒有這個困擾，只要作為汽車主動力的電池有電，就可以隨時待機，隨時在線。

隨時在線，不光可以實現遠程操控。夜深人靜，你的電動汽車還可以悄悄上網，學習如何更加智能。

所以，電動化，是走向真正智能化的階梯。

02智能化

電動車，可能要直面智能化程度的競爭。

我們前面提到了，智能化，就是功能機到智能機，具體又包括兩個部分：駕駛的智能化和座艙的智能化。

駕駛的智能化，大家可能更習慣稱呼它為“自動駕駛”。

目前，雖然有很多企業在自動駕駛方面有了很大投入。但落到產品競爭力上，就一定會有優勢嗎？

你今天買了個車，有自動駕駛功能的概率不小，但你用到它的概率很小。

就像李想之前打過的比方：一棟20層的樓房，沒有電梯，你自然不會常去18樓。

但目前用不到，并不代表沒有意義。等電動化全面完成，等自動駕駛技術水平大幅提升，等大樓裝上了電梯，大家自然會經常去頂樓看看。

所以，當自動駕駛大面積蔓延到城市，當堵車跟車和在停車場停車的場景，大量地采用自動駕駛的時候。那些沒有正面布局自動駕駛的企業，可能會遇到特別大的挑戰。

聊了這么多，那么，自動駕駛是怎么實現的呢？

主要靠人工智能。但它和虛擬生成式內容（即AIGC）所應用的人工智能，還有很大區別。

什么區別呢？自動駕駛天然有極低的容錯率，不能出錯。

像是ChatGPT，你問個問題，它出錯了，你哈哈一笑。但自動駕駛的時候，出錯了，怎么辦？該轉彎的時候直行，該減速的時候加速，這怎么看都要出大問題。

所以，把自動駕駛做好，很難。目前，有兩個比較主流的實現方案。

第一種，可以統稱為單車方案。如果一個人可以正常安全地駕駛，那么一輛車為什么不可以呢？做好單車的自動駕駛，以不變應萬變。

實現的路徑，又包括視覺方案和雷達方案，一個像人，靠眼睛，一個像蝙蝠，靠聽。

另一種，可以稱為車路聯動方案。一輛車，行駛在路上，它能“看”到的信息，就那么一點。所以，如果可以同時了解前后左右道路上的信息，進行聯動，那么適應路況，進行自動駕駛的難度，就大大降低了。

無論哪種方案，人工智能總要大量學習“車在路上跑”的數據，才能不斷進化，真正落地使用。

這又引出另外一個問題：“車在路上跑”這件事，是有區域性的。你在中國跑得好，在美國不一定跑得好。

因為路況不一樣，規范和標志不一樣，這是需要學習成本的。

企業想要跨國進行數據學習，存在困難。美國會限制中國的企業在自己的路上收集行駛數據，反過來，中國也會對美國的企業進行限制。

這就導致美國數據訓練出來的人工智能，在中國可能沒辦法完全正確地自動駕駛，用中國數據訓練出來的人工智能，在美國的路上也會頻頻出錯。

好比數學考試。你花大力氣做完了第一章的課后習題，信心滿滿。考試一看，全是第二章的內容。

然后，是智能座艙這件事。座艙內的智能，主要針對影音和休息的智能化，打造移動智能的家。

相對于智能駕駛，智能座艙的門檻要低一些，所以盡量早地占據用戶的認知，打造品牌，非常重要。

好了。現在的車輛基本完成了智能化。駕駛智能化，座艙智能化，我上了車，就什么也不用管了。

再然后呢？

03共享化

再然后，可能是共享化。汽車的智能化，又是通往共享化的臺階。

回到一開始的問題，你需要一輛車嗎?你有購買一輛車的計劃嗎？

先別著急回答。當臨時需要一輛車的時候，我在第一時間可能會叫網約車。

但受限于活躍司機的數量和人工成本，這件事可能沒那么高效，并且價格也不便宜。

但現在，如果我告訴你，得益于自動駕駛技術和共享經濟，網約車的出行成本可能會降低超過70%。并且隨叫隨到，不再受出租車司機的精力限制。

這時候，你還真的需要一輛車嗎？

當“用車服務化”這件事情足夠高效并且廉價的時候，用戶前往目的地，很大可能就會選擇用某家企業的服務來完成，而并不會去買一輛車，這就是車輛共享化。

這件事，也可能存在兩個方案。

第一個方案，是大玩家模式。大玩家上場，買下大量的車，租給所有人。就像大家現在出去，街道角落隨處可見的共享單車一樣。

按照這個方案，車不再賣給個人。大玩家會帶著用車需求來找車企，生產價格、樣式標準化的汽車。

品牌所代表的個性化C端產品，可能會被擠壓生存空間。就像共享單車，一家企業的單車顏色、大小、樣式，都基本一樣。你不可能在一家企業那里看到20多種樣式的共享單車。

此時，車企會更多地扮演代工的角色，做的是to B的生意。

B端和C端的車形成新的均衡，整個汽車的行業結構會發生巨大變化。

另一個方案，是個人車輛共享模式。個人所有車輛，在零散時間共享。大家繼續各自買各自的車，但你可以加入某個共享平臺，并設置好自家車子的空閑時間和范圍。等你不需要用車的時候，車子就會自己出去工作賺錢。

車子可能會說：我為這個家付出了太多。

這或許也是特斯拉計劃實現的內容。先通過降價銷售爭奪市場占有率，再組建服務網絡，從而在未來的汽車共享時代，獲得更多話語權。

圍繞著更大的一個未來去思考。真是一盤好棋。

最后的話

我一直在想一個問題。

當車輛智能化、共享化發展足夠成熟之后，人開車這件事，會不會被取代呢？

要知道，當人和自動駕駛同時上路，最終的風險其實來自于人。這時候，如果不允許人開車，反而會實現相對意義上的安全。

當我有一天開車上路，發現前后左右的駕駛位，都空空如也的時候，又該是怎么樣一個心情呢？

好了，大概總結一下。

燃油車們，需要盡快電動化。電動車們，或許要盡快智能化。

而當這兩者完成之后，還有共享化，在等待英雄登場。

希望我的思考，可以給你帶來一點小小的啟發。讓我們一起，繼續期待充滿不確定性的未來。

祝福。

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