“中國主要的問題不是就業數量，而是就業的質量問題，即就業率高而工資收入低，普遍存在工作中‘窮人’的問題。”

編者按：本文來自微信公眾號 經濟觀察報（ID：eeo-com-cn），作者：田進，創業邦經授權轉載，頭圖來源攝圖網

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4月份，16-24歲勞動力調查失業率（以下簡稱青年失業率）為20.4%，相比3月上升0.8個百分點，為2018年此數據定期公布以來的新高。

自2020年以來，青年失業率曲線呈逐年上揚態勢，并且曲線每年均呈倒“V”型增長，7、8月達到年內高點。而從2023年前四月的青年失業率走勢來看，也符合這樣的增長曲線——1-4月份，青年失業率分別為17.3%、18.1%、19.6%、20.4%。

按季節走勢判斷，目前青年失業率可能仍處在爬升階段。

而國際勞工組織發布的《2022年全球青年就業趨勢》報告顯示，預計2022年全球青年失業率平均為14.9%，其中歐洲和中亞地區為16.4%，亞太地區為14.9%，北美地區最低為8.3%。最新數據上，2月歐盟年輕人失業率為14.5%，歐元區為14.4%。

在這樣的背景下，是否可以據此判斷國內青年失業率已經處于世界較高水平？我們該如何理解青年失業率的走高，以及青年失業率背后又隱藏著哪些問題？

針對上述問題，近期，經濟觀察網專訪了中國人民大學中國就業研究所所長曾湘泉。作為中國勞動經濟學界的著名學者，他擁有豐富的國內外學術交流與調研經歷，曾多次承擔國家社科基金、世界銀行、國際勞工組織、人社部等組織委托的研究課題。同時，他還兼任著中國人才研究會副會長、中國就業促進會副會長等職位。

曾湘泉表示，今年以來青年失業率持續上升，突破了過去季節性的特征。但國內的青年失業率不能簡單直接和國際數據進行簡單對比，兩者存在一定的差別。一直以來，中國主要的問題不是就業數量，而是就業的質量問題，即就業率高而工資收入低，普遍存在工作中“窮人”的問題。

他進一步介紹，國際勞工組織定義就業，以調查周那一周為參考期，工作一小時以上就算就業。因此發展中國家普遍存在就業率很高、失業率很低的現象。比如，菲律賓的失業率2019年為2.2％，2020年為3.4％；泰國的失業率2019年是0.7％，2020年也只有1％的水平，而這并不代表上述國家的就業市場沒有問題，它實際面臨著比較嚴重的工作中“窮人”的問題，或者說就業不足（underemployment）。

Q：青年失業率接下來會否會逐步走高？

曾湘泉：疊加季節性因素，預測二季度青年失業率可能還會繼續走高，并且短期內可能很難降下來。

青年失業率是一項非常靈敏的指標，整體上和經濟景氣程度負相關。如果有效需求能在二季度開始調整，下半年青年失業率應該還是可以往下走。

以對藍領的需求為例，我們做的相關調研顯示，今年以來對藍領的需求出現了一定程度的下滑。在今年我調研的多家企業中，就有一家非常具有代表性的出口型制造企業。2021年年中，因為出口訂單的驟增，即使該企業員工數上千人，依舊與11家中介公司合作招工，且中介費為800元/人。但今年年初，因為訂單萎縮等因素，公司只與1家中介公司合作招人，且出現了一定比例的裁員。我們利用招聘平臺編制的藍領指數走勢與這樣的典型案例都是吻合的。

總體來看，中國就業市場主要面臨就業數量、就業質量、就業結構三個問題。因為目前經濟還處在持續恢復的過程，失業率（即就業數量）成為關注的焦點，但從中長期來看，就業質量與就業結構性矛盾才是國內就業市場的主要問題。

對青年失業率持續上升要高度重視，但在心理上也不應過于擔憂。國際上，歐洲一些國家青年失業率較高，但社會福利待遇相對較好；國內，這一代青年人大多數是獨生子女家庭，家庭條件整體較好，因此相當比例的青年人選擇“慢就業”或不就業。

經濟觀察網：如何理解就業質量低和就業結構性矛盾？

曾湘泉：現在中國勞動力市場的主要挑戰仍然是勞動力供給持續下降的問題。

國家統計局的數據顯示，全國就業人員總量從2018年開始下降，勞動年齡人口（15－59歲）在2012年開始下降，從2010年至2020年，減少4000多萬。第七次全國人口普查也顯示，2020年中國人口平均年齡為38.8歲，60歲及以上人口占比從2010年的13.26%上升至18.70%。

當下，勞動年齡人口不足、勞動參與率下降的問題日益突出。但如果青年失業率高，更意味著勞動力資源利用率不足、人力資源浪費。

CEIC的數據顯示，2010-2020年，中國勞動人口參與率從70.9%逐年下滑至64.9%。其中，2020年下滑幅度最大，相比2019年下滑2.4個百分點，2021年則回升至67.1%，仍低于2019年水平。

（備注：5月16日，國家統計局新聞發言人付凌暉表示，今年隨著經濟運行全面恢復常態化，勞動參與率穩步提升。以前受疫情影響，勞動力退出勞動力市場，近期很多勞動力返回就業市場。在這種條件下，全國城鎮調查失業率還呈現一個下降態勢，說明就業趨勢在改善向好。尤其是，25-59歲就業主體人群的城鎮調查失業率目前已經低于2019年疫情前水平。）

Q：相比于青年失業率整體逐年上揚，為何近幾年城鎮調查失業率基本保持在5%-6%，起伏不大？

曾湘泉：研究就業，需要研究就業者、失業者和退出勞動力市場這三部分人群的數量變化。其中，失業定義有一套嚴格的國際標準，短期內沒有收入不一定會被認定為失業。

疫情期間，城鎮調查失業率變化幅度不大，一個重要的原因是雖然大量農民工回家，而統計數據將此定義為退出勞動力市場人群，因此即使農民工一定時間段內沒有工作，他們的“失業”情況也不會反映在調查失業率上。如果要看農民工的“失業”情況，需要看農民工的勞動參與率，但目前還沒有這方面的公開數據。

以2020年3月的情況來計算，國家統計局數據顯示，2020年3月，調查失業率為5.9%、而就業人員規模比1月份則下降6%以上，約18.3%的就業人口處于在職未上班狀態。

2019年末中國城鎮就業人數為4.4億，據此數據計算，疫情發生對就業的影響其實是非常大的，具體可分成三種情況。一是失業人口，對應著調查失業率。如果調查失業率同比上升一個百分點，就約有440萬人失業；二是退出勞動力市場的人，這對應著3月份就業人員規模比1月份下降6%以上，初步計算約2640萬人。這其中大部分是農民工，疫情導致這部分人回流返鄉，并未將其算作失業；三是受到影響的就業人口，對應著3月份有18.3%的就業人口處于在職未上班狀態，大概7568萬人。

從全球層面來看，在調查失業率上升的基礎上，如果勞動參與率還在下降，才是最壞的情況。

Q：目前，對于失業情況，國內主要采取怎樣的測量或統計方法？

曾湘泉：1995年，國際勞工組織幫助中國政府建立了調查失業率指標，2018年4月國家統計局開始定期向社會公開發布城鎮調查失業率。

調查失業率的一個重要測量標準是工作搜尋期長度，目前國內的統計標準是調查前3個月（12周）內做過專門努力尋找工作，而國際勞工組織的測量標準是4周。我們曾對此做過測算，這會導致國內公布的調查失業率水平明顯高于按國際標準計算的失業率，即國內的青年失業率存在被高估的情況。

北大CFPS數據庫的失業調查采用國際標準，如果將該標準計算的2020年失業率結果與國家統計局公布的青年失業率進行了比較，可以看到中國失業率的各項指標其實并不算高。

Q：從今后完善勞動力市場的測量和統計而言，你有何具體的建議？

曾湘泉：一是國家統計局在未來開展勞動力住戶調查時，希望能增加工作搜尋期的國際測量標準（4周內）條目，在保證國內標準（3個月）發布前后一致性的基礎上，增加與其他國家的可比較性。

二是要高度關注長期失業者，增加對長期失業水平變化的一些監測指標。從國內外的經驗來看，諸如摩擦性失業這種短期情況，源于勞動力市場的動態屬性，其高低變化對經濟和社會造成的危害并不嚴重，解決起來也相對容易，而長期失業則完全不同。

三是要關注就業質量，增加工時、工資等就業質量指標的監測。目前宏觀經濟有效需求不足，不僅反映在失業率水平的變化上，更重要的是反映在工資等就業質量指標上。

勞動市場觀察是一項很復雜的問題，但目前國內主要只有調查失業率這一項固定公布的數據。如果能有更多觀測勞動力市場的細化指標，我們對就業形勢的判斷就可能更精準，就業政策的制定也就會更科學，也更有成效。

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